диплом Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных (id=idd_1909_0001170)

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:
Предмет:  ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ
Название: Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных
Тип:      диплом
Объем:    68 с.
Дата:     20.10.2014
Идентификатор: idd_1909_0001170

ЦЕНА:
2800 руб.
2500
руб.
 
Внимание!!!
Ниже представлен фрагмент данной работы для ознакомления.
Вы можете купить данную работу прямо сейчас!
Нажмите кнопку "Купить" справа.

Оплата онлайн возможна с Яндекс.Кошелька, с банковской карты или со счета мобильного телефона (выберите).
ЕСЛИ такие варианты Вам не удобны - Отправьте нам запрос данной работы, указав свой электронный адрес.
Мы оперативно ответим и предложим Вам более 20 способов оплаты.
Все подробности можно будет обсудить по электронной почте, или в Viber, WhatsApp и т.п.














Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных (id=idd_1909_0001170) - диплом из нашего Каталога готовых дипломов. Он написан авторами нашей Мастерской дипломов на заказ и успешно защищен! Диплом абсолютно эксклюзивный, нигде в Интернете не засвечен, написан БЕЗ использования общедоступных бесплатных готовых студенческих работ из Интернета! Если Вы ищете уникальную, грамотно и профессионально выполненную дипломную работу - Вы попали по адресу.
Вы можете заказать Диплом Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных (id=idd_1909_0001170) у нас, написав на адрес ready@diplomashop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать Диплом Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных (id=idd_1909_0001170) по дисциплине ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этого эксклюзивного диплома, которые позволят Вам ознакомиться с ним. Если Вы хотите купить Диплом Методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных (дисциплина/специальность - ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ) - пишите.

Фрагмент работы:


Содержание

Введение 3
Глава 1. Обзор и анализ методов прогнозирования 5
1.1. Обзор методов прогнозирования в их историческом развитии 5
1.2. Классификация и содержание научных методов прогнозирования 10
1.3. Анализ методов прогнозирования 14
Глава 2. Алгоритмы методов и технологии их реализации в MS Excel 17
2.1. Экстраполяция тренда и доверительные интервалы прогноза 17
2.2. Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания 28
Глава 3. Вычислительные эксперименты и результаты 32
3.1. Эксперимент 1 32
3.1.1. Описание эксперимента 32
3.1.2. Результаты 40
3.2. Эксперимент 2 52
3.2.1. Описание эксперимента 52
3.2.2. Результаты 54
Заключение 65
Список литературы 68

Введение

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития. Социально-экономическое предвидение основных направлений общественного развития предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости.
Современный уровень развития вычислительной техники позволяющей проводить быстро и практически без затрат вычислительные эксперименты для принятия соответствующих управленческих решений.
Объект исследования – прогнозирование и планирование.
Предмет исследования – методы прогнозирования и планирования на основе ретроспективных статистических данных.
Цели работы: изучить и дать обзор существующим методам прогнозирования, использующих статистические данные; реализовать и применить изученные методы.
Задачи исследования:
– найти информацию и изучить различные методы, прогнозирования на основе ретроспективных данных;
– сделать обзор основных достижений по рассматриваемой тематике;
– найти ретроспективные статистические данные по экономическим, социальным, экологическим показателям и применить изученные методы прогнозирования для их исследования, реализовав вычисления в MS Excel;
– сделать выводы о ценности и возможных вариантах использования полученных результатов.
Структура работы: введение, три главы, заключение, список литературы.

Глава 1. Обзор и анализ методов прогнозирования

1.1. Обзор методов прогнозирования в их историческом развитии

Данные археологии и этнографии показывают, что первобытное мышление после долгого развития выработало представление о прошлом и гораздо позднее о будущем как о чем-то отличном от настоящего. Даже позднее представление о цепи событий как о причинно-следственном логическом процессе было довольно смутным. По сути, время существовало только одно – настоящее. Затем к нему добавилось другое – «иное, нереальное, мифическое», где действовали герои мифов и сверхъестественные силы. Затем совершился переход к конструированию «иного мира в ином времени» – «иное будущее» [9, c. 49].
Предвидением будущего занимались, занимаются и будут заниматься во все времена. Хотя церковь, как правило, негативно относится к людям, занимающимся прогнозированием. Например, Библия говорит, что будущее человеку вообще нельзя знать. Сократ же приветствовал прогнозирование (мантику): «Мантика – орудие человеческого успеха, а это оправдывает ее существование».
Официально прогнозирование (футурология) родилось в России в 1943 году.
Условно в прогнозировании можно выделить 4 направления:
эзотерическое;
религиозное;
астрологическое;
научное.
В научном прогнозировании зарождается новое направление – комплексное, которое порой учитывает все направления.
Каждый из видов прогнозирования имеет свои «подвиды». Например, бесчисленные откровения, произведения по религиозной эсхатологии, философия истории и социальные утопии, которые продолжают существовать и в наше время.
Эзотерическое направление.
Эзотерическое прогнозирование основано на предвосхищении включает в себя следующие основные виды прогнозирования:
предсказания: откровения, предвидение, прорицания, гадания;
предуказания: предопределения, волхования, заклинания, просьбы-мольбы и пр.
Данный метод основан на интуиции и не может быть формализован и реализован при помощи современных информационно–технических средств.
Религиозные концепции
Религиозные концепции будущего обычно использует духовный вид откровений, описывается общими словами, допускающими различное толкование, не приводит никаких доказательств, не поддаётся формализации и математическому моделированию.
Астрологическое и «космобиологическое» направление
Несмотря на то, что астрологические расчёты поддаются математическому моделированию и прогнозированию (в общих чертах), толкование их основано на личном восприятии астролога и не имеет под собой никакой научной основы. Серьёзно такой метод прогнозирования рассматривать не представляется возможным.
Научные направления
В научном прогнозировании можно выделить 3 основных направления:
научная фантастика;
размышления о будущем;
технологическое прогнозирование.
Научная фантастика и размышления о будущем стали бурно развиваться в 20 веке. Среди прогнозистов этого направления (научная фантастика) Жюль Верн, Герберт Уэллс («Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль», 1901). Размышлениями о будущем занимались П.Гартинг, Ш.Рише, Г.Тард, Д.Менделеев, И.Мечников. Фтурологом можно считать и Ньютона, который попытался на данных Библии рассчитать будущий «Конец Света». Он говорил, что “от искусства человека зависит предугадывание божественного промысла”. К ранним футурологам первого поколения относятся также нобелевский лауреат Дж.Томсон («Предвидение будущего», 1955), К.Э.Циолковский («Будущее Земли и человечества», 1928).
Технологическое прогнозирование (концепции, течении и проблемы) – определяется, как вероятностная оценка будущего перемещения технологии, означающей весь диапазон процессов любого перемещения (вертикального и горизонтального).
Современный научный подход возник в начале 20-го века. Среди прогнозистов этого направления П.Сорокин (социологическое прогнозирование,1918), А.Чижевский (солнечно-земные связи, 1918), Н.Кондратьев (экономические циклы, 1927), В.А.Базаров-Руднев (технологическое прогнозирование, 1924-1927), Е.Слуцкий (1927). А также Н.Четвериков, А.Вайнштейн, Т.Райков, А.Богданов, Н.Бердяев, Л.Гумилев, В.Леонтьев и многие ученые-космисты.
В качестве признанной самостоятельной отрасли управления технологическое прогнозирование внедрилось примерно в середине 20-го века и стало применяться в широком и всевозрастающем масштабе в промышленности, научно-исследовательских институтах и военных ведомствах. Началась разработка новой технологии прогнозирования. Прогноз стал отраслью индустрии. Начался бум прогнозов, появляются работы: «Экономические прогнозы и принятие решений» и «Прикладное экономическое прогнозирование» (Г.Тейл, 1958-1965), «12 способов предсказаний» (Д.Белл, 1964), «Социальная технология» (О.Гелмер, 1966), «Прогнозирование научно-технического прогресса» (Э.Янч, 1967), «Прогностика» (Ф.Полак, 1968), «Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений» и «Руководство по научно-техническому прогнозированию» (Дж.Брайт, 1968, 1973), «Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование» (Р.Эйрес, 1969), «Технологическое прогнозирование» (ДЖ.Мартино, 1972). Многие из них переведены на русский язык.
Социальное прогнозирование в своем развитии имело несколько этапов:
религиозной эсхалогии (учения о конце света), которое берет свое начало несколько тысячелетий назад и представлено пророческой деятельностью древних жрецов, волхвов, оракулов, астрологов;
ранней футурологии (вторая половина 19 века) – художественные «размышления о будущем», (труды Г.Уэлса, К.Э.Циолковского и др.);
технологического прогнозирования (вторая четверть 20-го века) (труды В.А.Базарова, Д.Бернала, Н.Винера, Р.Юнгка и др.);
социального прогнозирования (1970-1975г.г.) (книга А.Тоффлера «Футурошок», И.В.Бестужев-Лада «Социальное прогнозирование»).
Развитие прогнозирования начало процветать к середине 20 века, и к концу 60 годов было несколько сот независимых исследовательских организаций, которые в той или иной степени занимались прогнозированием. Появление этих организаций было вызвано тем, что в 1956 году первым в космическое пространство отправился русский, а не американский спутник. И перед США встал вопрос: догнать и во что бы то ни стало перегнать Россию. Президент США собрал 82 лучших прогнозистов-экспертов и дал задание спрогнозировать будущее. Среди этих специалистов был Т.Гордон, который заключил, что нельзя предсказать, но можно исследовать будущее выявить проблемы и их решение). В это время и родилось технологическое прогнозирование, которое дало заказчикам прогнозов сразу же 800% прибыли в год. И с этого момента в мире наступил бум прогнозов.
В 1968 году по инициативе итальянского ученого и общественного деятеля А.Печчеи был создан так называемый Римский Клуб – собрание нескольких ученых, бизнесменов и политиков для систематического обсуждения наиболее актуальных проблем глобального характера. Клуб содействовал проведению ряда исследований, которые открывали новое направление прогностики – «глобальное моделирование» – и регулярно заслушивал отчеты об их проведении.
26 мая 1973 года в Париже состоялась учредительная Конференция Международной Федерации исследования будущего (ВФИБ), на которой было объявлено о создании новой организации и утверждена ее Хартия. Таким образом, этот день стал днем рождения ВФИБ. Ее специалисты активно сотрудничают с такими международными организациями, как ЮНЕСКО, Программа ООН по вопросам охраны окружающей среды, Институт ООН по вопросам подготовки исследованиям, Международная организация труда (МОТ), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), и Университет ООН. ВФИБ проводит каждые два года Международные конференции (на которых заслушиваются доклады футурологов всего мира) и выпустила целый ряд книг, посвященных различным аспектам будущего человечества в целом и будущего различных регионов и стран. На конференциях обычно рассматриваются проблемы по основным девяти направлениям: методологические проблемы; политические вопросы; вопросы участия народа в принятии решений; проблемы мировой экономики; вопросы международного сотрудничества; вопросы окружающей среды; вопросы новой технологии; проблемы городского и сельского населения; вопросы детей и образования.
Специалисты ВФИБ активно сотрудничают с такими международными организациями, как ЮНЕСКО, Программой ООН по развитию, Программой ООН по вопросам охраны окружающей среды, Институтом ООН по вопросам подготовки исследований, Международной организацией труда (МОТ), Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), Университетом ООН.
К 1987 году в мире существовало 425 организаций по прогнозированию, насчитывающие несколько тысяч прогнозистов, в том числе 14 центров по прогнозу поведения Солнца (из них в США Национальный Центр прогнозов солнечной активности, в России санкт-петербургская Пулковская обсерватория).
В настоящий момент интерес к прогнозированию как к науке продолжает постоянно и интенсивно расти. В первую очередь это связано с активным использованием методов прогнозирования в экономике, социологии, меркетологии, политологии и прочих прикладных науках, связанные с получением коммерческой прибыли, принятием управленческих решений, управления политической обстановкой [10, c. 121].

1.2. Классификация и содержание научных методов прогнозирования

В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных 15-20. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования [3, c. 99].
Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Втор

Заказать эту работу прямо сейчас
Посмотреть другие готовые работы по предмету ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ